行爲學觀察在醫療領域是非常重要的一塊，比如躁狂症 (Mania)、 癫痫 (Epilepsy)、帕金森 (Parkinson’ s Disease) 等疾病，需要結合患者行爲來進行研究，同時在進行部分藥物實驗時，也需要觀察實驗體的行爲來進行診斷分析 , 行爲學觀察在科研領域裏也同樣重要，大量的實驗體和漫長的觀察時間一直是科研人員的負擔之一，並且在觀察一些小動物時，僅靠肉眼無法准確的觀察其細微的動作，在觀察一些病患時，醫生需要不分晝夜的去觀察，而新一 代精細化行爲學觀測系統可以通過 Al 智能神經網絡技術，幫助使用者自動識別甚至統計分析實驗體，從而極大的減輕了使用者的負擔，增加了研究效率。