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小動物行爲軌迹跟蹤分析軟件

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小動物行爲軌迹跟蹤分析軟件

当前產品型號:
Sans-AI
動物運動軌迹追蹤系統使用多種檢測算法(灰度縮放、靜態減法、動態減法、差分以及深度學習方法)研發出的一個可供用戶進行實驗設計的全自動研究平台,可以識別動物輪廓、區分出背景和動物,並添加了深度學習方法提高了身體點識別的准確率。根據關鍵點跟蹤技術追蹤其位置和移動軌迹,可以應用于各種實驗場景下多動物的運動行爲研究。
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動物運動軌迹追蹤系統使用多種檢測算法(灰度縮放、靜態減法、動態減法、差分以及深度學習方法)研發出的一個可供用戶進行實驗設計的全自動研究平台,可以識別動物輪廓、區分出背景和動物,並添加了深度學習方法提高了身體點識別的准確率。根據關鍵點跟蹤技術追蹤其位置和移動軌迹,可以應用于各種實驗場景下多動物的運動行爲研究。

 

 

應用


1.該軟件支持實驗包括:morris 水迷宮、八臂迷宮、Y迷宮、T 迷宮、高架十字迷宮、旷場實驗、O 迷宮、自發實 驗、三箱社交實驗、新物體識別實驗、巴恩斯迷宮、CPP 條件位置偏愛實驗、強迫遊泳實驗、懸尾實驗、水迷路實驗等任意迷宮。
2.該軟件可用于:大小鼠、豚鼠、斑馬魚、果蝇、蜜蜂、蚂蚁等小動物行爲活動的跟蹤監測。

 

特點


1、在線檢測+離線檢測,多場景檢測。
2、三點識別技術,精准找出頭、中心、尾根三個關鍵點。
3、自動識別站立、旋轉和伸展卷曲行爲,以及頭部朝向、頭部角度、頭部指向區/點。
4、多參數檢測:區域停留時間、移動距離、速度、加速度、活躍性、活躍度、蜿蜒度、輪替等。
5、結果查看:文字、圖表、軌迹去背景圖、動畫軌迹、熱圖。
6、統計方式:均值、方差、標准差、標准誤差等。
7、更智能:自主實驗分組、增加/删除實驗變量,及設計實驗流程,同步研究者每一個思維邏輯。

 

 

關鍵詞:
行爲軌迹跟蹤
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